McKinsey Global Enstitüsü, akıllı fabrikaların ekonomik etkisinin 2025 yılına kadar yıllık 1,2 trilyon ila 3,7 trilyon dolara ulaşacağını öngörüyor. Accenture ve Frontier Economics, akıllı fabrikaların ve endüstriyel IoT'nin Çin'in 12 endüstrisi üzerindeki kümülatif GSYİH etkisini tahmin etti. Çin'deki mevcut politikalar ve yatırım eğilimlerinin yardımıyla, önümüzdeki 15 yılda yalnızca üretim endüstrisi, akıllı fabrikalar ve endüstriyel IoT, 196 milyar ABD doları kümülatif GSYİH büyümesi yaratabilir; Nesnelerin İnterneti'nin etkisi daha da artarsa, çeşitli endüstriler daha fazla değer yaratacaktır. Örneğin, üretim durumunda, Nesnelerin İnterneti tarafından yaratılan ekonomik değer 196 milyar dolardan 736 milyar dolara, %276'lık bir artışa sıçrayacaktır.
McKinsey Global Enstitüsü, akıllı fabrikaların ekonomik etkisinin 2025 yılına kadar yıllık 1,2 trilyon ila 3,7 trilyon dolara ulaşacağını öngörüyor. Accenture ve Frontier Economics, akıllı fabrikaların ve endüstriyel IoT'nin Çin'in 12 endüstrisi üzerindeki kümülatif GSYİH etkisini tahmin etti. Çin'deki mevcut politikalar ve yatırım eğilimlerinin yardımıyla, önümüzdeki 15 yılda yalnızca üretim endüstrisi, akıllı fabrikalar ve endüstriyel IoT, 196 milyar ABD doları kümülatif GSYİH büyümesi yaratabilir; Nesnelerin İnterneti'nin etkisi daha da artarsa, çeşitli endüstriler daha fazla değer yaratacaktır. Örneğin, üretim durumunda, Nesnelerin İnterneti tarafından yaratılan ekonomik değer 196 milyar dolardan 736 milyar dolara, %276'lık bir artışa sıçrayacaktır.
Teknolojik yenilik ve yeni zorluklar
Akıllı Fabrika, son derece birbirine bağlı ve akıllı bir dijital çağı temsil eder ve fabrikanın zekası, bağlantı, dijital, büyük veri, akıllı ekipman ve akıllı tedarik zinciri olmak üzere beş temel alanda yansıtılır. Tipik akıllı fabrikalar şunları içerir: üretim ekipmanı bağlantısı, ürün tanımlama ve konumlandırma, otomatik enerji tüketimi tespiti, ekipman durumu izleme, ürün uzaktan çalıştırma ve bakımı, parça ürün izlenebilirliği, üretim performansı değerlendirmesi ve fabrika çevre izleme ve diğer mevcut pratik uygulamalar
Günümüzde akıllı fabrikalar, geleneksel endüstriyel üretime kıyasla birkaç belirgin teknolojik yeniliğe sahiptir. Akıllı Algısal Kontrol: IntelliSense teknolojisini kullanarak her zaman ve her yerden endüstriyel veri toplama; Kapsamlı bağlantı: Çeşitli iletişim teknolojisi standartları aracılığıyla toplanan veriler gerçek zamanlı olarak doğru bir şekilde iletilebilir; Derin veri uygulaması: Bulut bilişim, Büyük veri ve diğer ilgili teknolojileri kullanarak, büyük verilerin tam olarak değerlendirilmesi ve kullanılması için verileri modelleme, analiz etme ve optimize etme; Yenilikçi hizmet modeli: Geleneksel endüstriyel akıllı dönüşümü elde etmek ve Endüstriyel değeri yükseltmek, hizmet kaynaklarını optimize etmek ve endüstriyel yeniliği teşvik etmek için bilgi yönetimi, akıllı terminaller ve platformlar kullanma.
Bu teknolojik yeniliklere dayanarak, akıllı fabrikalar altı büyük teknolojik gelişme eğilimiyle karşı karşıya kalacak: terminal zekası, bağlantı yaygınlığı, bilişim marjinalizasyonu, ağ düzleştirme, hizmet platformlaştırma ve güvenlik geliştirme. Ortaya çıkan yönetim değişiklikleri arasında giderek çeşitlenen ekipman bağlantıları, uç noktalara veri işleme ve endüstriyel bireylerden ekosistemlere kurumsal strateji yer alıyor. İş operasyonları ekipman ve varlıklardan ürünlere ve müşterilere aktarılıyor.
Teknoloji ve trendlerin dönüşümü, birleşik teknik standartların eksikliği, endüstri standardizasyonunun güçlendirilmesi gerektiği gibi yeni zorluklar getirdi; bir başka örnek, Çin işletmelerinin düşük sanayileşme derecesinin genel olarak düşük olması, uygulama tanıtımının hızlandırılması gerektiği ve işletmelerin gelişiminin eşitsiz olması ve başarı modelinin zor olması. Kopyalama vb.
Özel veri sahipliği beklemededir ve veri güvenliği sorunlarının çözülmesi gerekir. Bu nedenle, ulusal ve kurumsal düzeyde, bu zorluklar karşısında, genel endüstriyel IoT düzeni standardizasyon görevlerinin aşamalı olarak uygulanması ve ağ bağlantısı ve veri heterojen entegrasyonu gibi temel teknik sorunların, standartlaştırılmış kaynak verilerinin standardizasyonu da dahil olmak üzere çözülmesi gerekir. , iyi bir uygulama inovasyon ekolojik ortamı oluşturun. Ayrıca, güvenlik sorunlarını önlemek ve kontrol etmek için endüstriyel IoT için güvenli bir ortam oluşturmalıyız.
Karşılaşılan sorunlar ve teknik gerçekleşme
Gelecekteki endüstriyel gelişimin kaçınılmaz bir eğilimi olarak, birçok teknik zorlukla karşı karşıya kalan akıllı fabrikaların birçok sorunu çözmesi gerekir. Akıllı fabrikalar, endüstriyel verileri her zaman ve her yerde toplayarak en kritik endüstriyel verileri elde etmek için akıllı algılama kontrolü sorununu çözen ilk fabrikalardır. Teknoloji uygulaması açısından, sensörler, cihaz tanımlama ve endüstriyel kontrol gibi teknolojileri içeren çeşitli algılama kontrol teknolojileri aracılığıyla pratik sorunlar çözülebilir.
Çözülmesi gereken ikinci sorun kapsamlı birlikte çalışabilirliktir. Toplanan verilerin gerçek zamanlı ve doğru bir şekilde nasıl iletileceği ve sinyal iletiminin güvenliğinin ve güvenilirliğinin ve farklı cihazlarla uyumluluğunun nasıl sağlanacağı çok önemli teknik zorluklardır. Bu sorunu ele almak için gereken teknolojiler arasında endüstriyel Ethernet, kısa menzilli kablosuz iletişimler ve düşük güçlü endüstriyel geniş alan ağları ve ilgili çözümler gibi teknolojiler yer alır. Veri toplama ve veri iletimi ile akıllı fabrikaların akıllı çekirdeği, verilerin derin uygulamasından gelir. Bulut bilişim, büyük veri ve diğer ilgili teknolojiler kullanılarak veriler modellenir, analiz edilir ve büyük verilerin tam olarak kullanılması ve değerlendirilmesi için optimize edilir. Bulut bilişim gibi iyi bilinen algoritmalara ve cihaz hizmetlerine ek olarak, bu alanda yer alan veri işleme teknolojileri arasında veri temizleme, veri analizi, veri modelleme ve veri depolama bulunur.
Son olarak, akıllı fabrikaların karşı karşıya olduğu en özel zorluk, geleneksel endüstrilerin akıllı dönüşümünü gerçekleştirmek için bilgi yönetimi, akıllı terminaller ve platformlar gibi teknolojileri entegre eden hizmet modellerinin yenilenmesi olacaktır. Bu yön, teknolojinin ötesinde birçok hizmet modeli yeniliğini içerir ve en özel olanı, akıllı fabrikaların kapsamlı güvenliğini sağlamak için özellikle şifreleme kimlik doğrulaması, güvenlik duvarı ve saldırı tespit teknolojisi olmak üzere güvenlik yönetimi teknolojisidir. Müşteriler, ağa bağlanarak makinenin çalışma durumunu izleyebilir, veri alışverişinde bulunabilir, üretim talimatlarını değiştirebilir ve cihaz ayarlarını güncellemek için MCU saklı prosedürlerini dahili ve harici olarak yeniden yazabilir. Bu, sistem üreticilerinin daha güvenli, daha güvenilir ve daha kullanıcı dostu ve yeniden programlanabilir entegre bir çözüm sağlamasını gerektirir.
Dördüncü sanayi devrimi dalgasıyla birlikte, yeni nesil bilgi teknolojisi geleneksel üretim üzerinde derin bir etkiye sahip olacak. Almanya'nın savunduğu "Endüstri 4.0"den akıllı üretime ve en son endüstriyel Nesnelerin İnternetine kadar, üretimin dönüşümü ve yükseltilmesi geri döndürülemez bir eğilim haline geldi. Artan işçilik maliyetleri ve artan hammadde fiyatları fabrikaları daha verimli otomasyon çözümleri benimsemeye zorladı. Öte yandan, artan tüketici bireysellik talebi karşısında, fabrikaların çeşitlendirilmiş ihtiyaçlara hızlı bir şekilde yanıt vermek için mekanizmalar kurması gerekiyor. Akıllı bir fabrikanın kurulması büyük bir sistematik projedir ve çok sayıda geliştirici bu devasa sistem mühendisliğinin bir parçasının geliştirilmesinde yer alan önemli yaratıcılar olacaktır.
